ML/DS engineer

Innowise – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. Компания была основана в 2007 году. За 17+ лет мы реализовали более 1100+ проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран.

Мы работаем более чем с 20 бизнес-областями, включая создание решений с использованием Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.

Сейчас Innowise объединяет более 1800+ сотрудников в офисах в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Компания продолжает расширяться и приглашает в свою команду как опытных профессионалов, так и начинающих специалистов.

В Innowise мы ценим своих сотрудников и знаем, что успех – результат усилий всех членов команды. Вместе мы делаем мир более комфортным и совершенным, трансформируем цифровую реальностью и мечты в готовые решения. Становись частью Innowise и меняй мир в лучшую сторону!

Требования и навыки

• Уверенные знания Python.
• От года опыта в Data Science (DS), Natural Language Processing (NLP), и Computer Vision для решения бизнес-задач.
• Знания state-of-the-art (SOTA) и ведущих подходов в сфере.
• Уверенные знания в области машинного обучения и фреймворков AI (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), алгоритмов (контролируемого, неконтролируемого, обучения с подкреплением) и методов (например, проектирования признаков, оптимизации моделей, настройки гиперпараметров).
• Знание платформ big data (например, Spark, Hadoop) и облачных сервисов (AWS, Azure, Google Cloud).
• Базовые навыки DevOps, включая платформы CI/CD, основы Linux и Docker.
• Опыт работы с Git.
• Знание английского (и)или немецкого языков на уровне B2 или выше.

• Сертификаты Machine learning, data science или cloud platforms (например, AWS Certified Machine Learning Specialty, Google Cloud ML Engineer Certification или Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate).
  

  Мы предлагаем:

  Обучение и развитие:

• Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;
• Минимум легаси; короткий бенч;
• Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;
• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);
• Бесплатное изучение английского языка в офисе и онлайн.

Рабочая среда:

• Формат работы в офисе;
• Просторные и комфортные рабочие места;
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.

Дополнительные бонусы:

• Добровольное медицинское страхование;
• Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).

Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей дружной команде!

Создание рабочего места планируется в перспективе